題目：從深度學習到元學習

　　報告人：王茂發(fā)

　　時間：2024年11月28日(周四)，10：00-11：00

　　會議地點：31-904

　　報告摘要：

　　大語言模型時代,，計算機領域人們更加關注數(shù)據(jù)的通用性,、跨域性和細粒度下性，如何讓各類深度學習算法具有更好的泛化能力,，更少的算力需求,，是元學習技術艱難發(fā)展的直接動力，也是通用人工只能實現(xiàn)捷徑之一,。王茂發(fā)報告從自己如何踏入人工智能研究之路開始講起,，科普了元學習的基本路線、基本方法,，同時報告了個人研究的相關算法在地學,、地震等領域的應用，力求拋磚引玉,，啟發(fā)科研思維,。

　　報告人簡介：

　　王茂發(fā)，博士,，教授,，博士生導師導，教育部-華為智能基座全國優(yōu)秀教師（全國每年20名）,，廣西高校千名中青年骨干教師,，2017年北京信息科技大學A類引進人才。主要從事通用人工智能計算理論（Meta Learning方向）與地學人工智能研究,。第1作者/通訊作者在Applied Soft Computing,，Expert Systems with Application，Knowledge-Based Systems,，Computers &Geoscinces, Seismology Research Letter, Bulletin of the Seismological Society of America等國外知名期刊發(fā)表論文30余篇,，其中1區(qū)TOP 4篇，2區(qū)10余篇,，1篇被被哈利菲爾丁里德獎（地震學最高獎項）得主AGU Fellow  William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用,。主持國家自然基金項目 2 項，主持省部級等課題10余項,，授權國家發(fā)明專利4項（第1）,，其他實用新型專利（或軟著）授權20余項，主編專著/高等教育規(guī)劃教材2部,。2024中國地理信息科技進步二等獎,，八桂人工智能科學技術三等獎（No.1）、中國（上海）國際發(fā)明展覽會金獎（No.1）,。中國地震人工智能專委會委員（首批）,，教育部學位中心博士論文函評專家，華為公司開發(fā)者者布道師（銀牌）,，CCF高級會員,，廣西人工智能學會理事，中國人工智能學會神經(jīng)網(wǎng)絡與智能計算專委,，2023年華為獎教金獲得者,。本人優(yōu)秀業(yè)績被央視頻和人民日報多次轉載。